AI Readinessとは？

AI Readinessは、ChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAI検索エンジンにサイトが発見・引用される準備度を測定します。発見可能性、コンテンツアクセス、Botアクセス制御、構造化データを評価します。

llms.txtとは？なぜ必要？

llms.txtはサイトルートに置くテキストファイルで、LLMフレンドリーなサイト概要を提供します。AIがサイトの内容と構造を素早く理解するのに役立ちます。仕様はllmstxt.orgを参照。

コンテンツサイトはllms.txt、sitemap、AIボットルール、構造化データを重視。ECは商品構造化データ。WebアプリはOAuthとセキュリティ。APIプラットフォームはMCP Server CardとOAuth discoveryを重視。関連しない項目はスコアに影響しません。

MCP（Model Context Protocol）はAnthropicが提唱するAIエージェント相互運用プロトコル。Server CardはAPI機能を記述するJSONファイルで、AIエージェントがサービスを自動発見・利用可能にします。現在はAPIや開発者プラットフォーム向け。

確認：1) robots.txtがAIクローラー（GPTBot、ClaudeBot）を許可 2) 完全なサイトマップ 3) llms.txtを追加 4) Schema.org構造化データ 5) 明確なコンテンツ構造（H1/H2階層）。これによりAIがコンテンツを理解・引用しやすくなります。

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サイトタイプ

AI検索エンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini）やAIエージェントがコンテンツ発見の方法を変えています。従来のSEOはGoogleだけでしたが、今はAIにも発見・理解・引用される必要があります。このツールで対応度を診断し、具体的な改善策を提供します。

参考用です。一部は新興規格です。ドメインごとに1時間キャッシュされます。