Claude Code 完整教學：從安裝到 AI 自動化工作流的實戰指南（2026）
Claude Code 正在經歷它的「ChatGPT 時刻」。根據 SemiAnalysis 報告，全球已有 4% 的 GitHub 公開 commits 由 Claude Code 撰寫，預估 2026 年底將達到 20%。但繁中市場的教學要麼停在「安裝加打招呼」，要麼是翻譯官方文件。這篇指南用我每天經營 Shareuhack 的實戰經驗，帶你走完從安裝到進階自動化的完整旅程，包括沒人告訴你的費用控制和安全防護。
TL;DR
- Claude Code 是終端機裡的 AI 開發代理（驅動模型：Claude Opus 4.7），適合偏好 CLI 和完整 codebase 控制的開發者
- 真正的生產力提升來自 CLAUDE.md + Skills + Hooks + MCP 的組合，不只是「聊天寫程式」
- 費用可控：Max 方案 $100/月適合大多數人，所有付費方案支援 Extra Usage 超量不斷線
- 與 Cursor 不衝突，兩者可搭配使用：Claude Code 做架構和重構，Cursor 做即時編輯
- 必須注意安全性：2026 年 2 月揭露的 CVE 漏洞顯示 Hooks/MCP 存在攻擊向量
Claude Code 是什麼？為什麼它不只是「另一個 AI 工具」
大多數人第一次聽到 Claude Code，會以為它和 GitHub Copilot 或 Cursor 一樣，是在編輯器裡幫你自動補全程式碼的工具。
不是。Claude Code 是一個終端機原生的 AI 開發代理，目前驅動它的是 Claude Opus 4.7 模型（2026 年 4 月發布的旗艦模型，擁有 100 萬 token context window 和高解析度圖片支援）。你在終端機裡跟它對話，它直接讀取你的檔案系統、執行終端機指令、修改程式碼、跑測試、做 git commit。它不是嵌入在 IDE 裡的助手，而是一個可以自主操作你整個開發環境的 agent。
我第一次從 Cursor 切到 Claude Code 時最大的衝擊是：Copilot 和 Cursor 的模式是「你寫程式，AI 幫你補」，Claude Code 的模式是「你說你要什麼，AI 幫你做」。實際體驗就是，我可以跟它說「幫這個 API 加上 rate limiting，寫好測試，確認通過再 commit」，然後去泡咖啡。回來的時候事情已經做完了。
根據 Constellation Research 的數據，Claude Code 在 2026 年 2 月的年化營收已達到 $2.5B，自年初以來翻倍成長。Fortune 10 中有 8 家是 Claude 的企業客戶。這不是一個實驗性工具，而是正在改變軟體開發方式的基礎設施。
為什麼現在是入門的好時機？因為 Claude Code 的生態系在 2026 年持續加速成熟。Skills 讓你自定義斜線指令，Hooks 讓你自動化重複操作，MCP 讓它連接外部服務，Agent Teams 讓多個 Claude 實例平行協作。2026 年 4 月的大更新帶來了 Opus 4.7 模型、Auto Mode（Max 訂閱用戶可用，減少大量權限確認）、原生二進位執行檔（效能大幅提升）、以及 /ultrareview 等新指令。這些功能的組合，讓 Claude Code 從一個聊天工具進化成了完整的 AI 開發框架。
10 分鐘安裝與設定：從零開始
系統需求
安裝步驟
# 安裝 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 進入你的專案目錄
cd your-project
# 啟動 Claude Code
claude
第一次啟動會引導你完成認證。你會看到一個終端機介面，可以直接用自然語言跟 Claude 對話。
認證方式：訂閱 vs API Key
這是新手最常卡住的第一個決策：
| Claude Pro/Max 訂閱 | API Key | |
|---|---|---|
| 計費方式 | 月費固定 | 按 token 用量 |
| 價格 | $20-200/月 | 依用量，平均 $6/日 |
| 費用可預測性 | 高 | 低 |
| 適合 | 個人開發者、每天都用 | 輕度使用、CI/CD、團隊 |
| 使用量限制 | 有（依方案倍率） | 無上限（花多少算多少） |
| 超量處理 | Extra Usage（自動切換按量計費） | 不適用 |
2026 年的重要更新：所有付費方案（包括 Pro）現在都支援 Extra Usage。超過方案用量上限後，不會直接被封鎖，而是自動切換為按 API 費率計費。這大幅降低了「用到一半被斷」的風險。
我的建議：個人開發者從 Pro $20/月開始試用。覺得用量不夠再升級 Max。API Key 留給需要精確控制成本的場景（例如 CI pipeline 或團隊共用）。
第一次對話
安裝完成後，在專案目錄執行 claude，試試這個指令：
> 幫我看一下這個專案的結構，告訴我主要的技術棧和架構
Claude Code 會自動讀取你的 package.json、tsconfig.json、目錄結構等，然後給你一份完整的專案概覽。如果它正確識別了你的專案，恭喜，安裝成功。
接著試試 /powerup 指令，這是 2026 年新增的互動式教學功能，會用動畫 demo 帶你認識 Claude Code 的各種功能，比讀文件快很多。
常見安裝問題
- Node 版本太舊：
nvm install 18 && nvm use 18 - 全域安裝權限問題：用
sudo npm install -g或改用npx @anthropic-ai/claude-code - 公司 Proxy 環境：設定
HTTPS_PROXY環境變數
CLAUDE.md 深度客製化：讓 AI 真正理解你的專案
CLAUDE.md 是 Claude Code 最被低估的功能。多數教學只教你跑 /init 產生一個預設檔案，但那只是起點。
什麼是 CLAUDE.md？
CLAUDE.md 是一個 Markdown 檔案，Claude Code 每次啟動時都會讀取它。你可以把它想成是「給 AI 的專案說明書」。它告訴 Claude 你的專案規範、coding style、架構決策、禁止事項。
三層架構
Claude Code 支援三個層級的 CLAUDE.md，由上而下合併：
- 全域（
~/.claude/CLAUDE.md）：適用於所有專案的通用規則 - 專案根目錄（
./CLAUDE.md）：這個專案的特定規則 - 子目錄（
./src/components/CLAUDE.md）：特定模組的規則
你該寫什麼？
/init 產生的預設內容通常太泛。根據我經營 Shareuhack 的經驗，一個有效的 CLAUDE.md 應該包含：
專案架構決策：告訴 Claude 你用什麼框架、什麼路由模式、資料流怎麼走。
## 技術棧
- Next.js Pages Router（非 App Router）
- Velite 做內容管理
- 繁體中文為主，支援 en/ja
Coding Style 規範：你偏好什麼命名慣例？import 順序？
## 規範
- 使用 TypeScript strict mode
- React 元件用 PascalCase
- 禁止使用 any type
禁止事項：這比告訴 AI「該做什麼」更重要。
## 禁止
- 不要自動 commit
- 不要修改 .env 檔案
- 不要在沒有測試的情況下重構
常見任務模式：你最常要 Claude 做的事。
## 常見任務
- 新增文章：建立 _posts/[slug]/index.zh-TW.md
- 建立元件：放在 components/ 目錄
進階技巧：CLAUDE.md 也可以引用其他檔案。例如 See content/content-guideline.md for writing rules. Claude 需要時會自動去讀取。
進階功能完整解鎖：Skills、Hooks、MCP、Sub Agents
這一節是繁中市場幾乎完全沒有覆蓋的內容。老實說，我自己也是花了兩三週才摸清這四個功能怎麼搭配。但一旦設定好，它們把 Claude Code 從「聊天工具」提升為「AI 開發框架」，生產力的提升是質變而不是量變。
Skills：自定義斜線指令
Skills 讓你把重複的工作流封裝成斜線指令。例如我在 Shareuhack 建立了一組 Skills：
/research [topic]：啟動市場調研流程/write [slug]：根據大綱撰寫文章/translate [slug]：翻譯文章為英文和日文/content-review [slug]：審查文章品質
每個 Skill 是一個 Markdown 檔案，放在 .claude/skills/ 目錄下。格式很簡單：
# Skill 名稱
描述這個 Skill 要做什麼。
## 步驟
1. 讀取 [某個檔案]
2. 執行 [某個操作]
3. 輸出結果到 [某個位置]
Claude Code 會根據 Skill 的指令，自動執行多步驟的複雜任務。這等於讓你把專業知識「教」給 AI，下次只要一個斜線指令就能重現整個流程。
Hooks：事件驅動自動化
如果你受夠了 Claude Code 不斷彈出權限確認，Hooks 是解決方案。
Hooks 讓你在特定事件發生時自動執行腳本。2026 年 4 月後已擴展到六種 Hook 時機：
| Hook | 觸發時機 | 常見用途 |
|---|---|---|
| PreToolUse | Claude 要使用工具前 | 自動允許特定操作 |
| PostToolUse | Claude 使用工具後 | 自動 lint、格式化 |
| PreCompact | 對話壓縮前 | 阻止或允許 context 壓縮 |
| Notification | Claude 發出通知時 | 傳送到 Slack/Telegram |
| PermissionDenied | 自動模式拒絕操作後 | 回傳 {retry: true} 讓模型重試 |
| Stop | Claude 完成任務時 | 自動跑測試 |
實用範例：在 .claude/settings.json 中設定自動 lint：
{
"hooks": {
"PostToolUse": [
{
"matcher": "Write|Edit",
"command": "npx eslint --fix $CLAUDE_FILE_PATH"
}
]
}
}
這樣每次 Claude 修改檔案後，ESLint 會自動修正格式問題。
MCP Server：連接外部服務
MCP（Model Context Protocol） 是 Anthropic 推出的開放協議，讓 Claude Code 可以連接外部工具和服務。
常用的 MCP Server：
- GitHub MCP：直接在 Claude Code 裡管理 PR、Issues
- Sentry MCP：查詢錯誤日誌，直接定位 bug
- Database MCP：查詢資料庫，不用離開終端機
- Slack MCP：發送訊息、讀取頻道內容
設定方式是在 .claude/settings.json 加入 MCP server 設定：
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_TOKEN": "your-token" }
}
}
}
安全提醒：MCP Server 可以執行任意操作。只安裝你信任的 MCP Server，並確認其來源。這一點在安全防護段落會詳細說明。
Sub Agents 與 Agent Teams：多代理協作
Sub Agents 讓 Claude Code 啟動子任務，每個子任務有獨立的 context。這解決了兩個問題：
- 隔離雜訊：搜尋結果、大量資料不會污染主對話的 context
- 平行處理：多個獨立任務可以同時進行
例如，我在寫文章時會讓 Claude Code 啟動一個 Sub Agent 做事實查核，主對話繼續處理文章結構。Sub Agent 完成後回傳一個精簡的結果表格，而不是把整個搜尋過程塞進主 context。
這對 token 成本控制也很重要：Sub Agent 的 context 是獨立的，完成後就釋放，不會持續佔用主對話的 context window。
2026 年 4 月更新：Sub Agents 進一步進化為 Agent Teams。你可以用 /agents 面板管理多個 Claude Code 實例同時工作。一個 session 擔任 team lead，拆分任務並分配給 teammates，每個 teammate 在獨立的 context 中工作，完成後回報結果。這在跨層修改（前端、後端、測試各由不同 agent 負責）和平行除錯假設時特別有用。
費用控制實戰：Max 方案、API，還是混合使用？
費用是繁中社群討論 Claude Code 時最焦慮的話題。根據 Claude Code 官方文件，使用 API 的開發者平均每日花費 $6，90% 的人低於 $12/日。但如果你不做費用控制，複雜的 debug session 一小時燒掉 $100 不是不可能的事。
方案全覽
| Pro $20/月 | Max 5x $100/月 | Max 20x $200/月 | API（按量） | |
|---|---|---|---|---|
| 用量上限 | 基準量 | Pro 的 5 倍 | Pro 的 20 倍 | 無上限 |
| 月費可預測性 | 高 | 高 | 高 | 低 |
| 適合誰 | 輕度試用、偶爾使用 | 大多數個人開發者 | 整天都在用的重度使用者 | CI/CD、團隊、精確控制 |
| Claude Code 存取 | 有（有限） | 標準 | 大量 | 完整 |
來源：Claude 定價頁面
決策框架：你該選哪個？
每天使用 < 1 小時？
→ Pro $20/月（試水溫）或 API（按量計費）
每天使用 1-4 小時？
→ Max 5x $100/月（大多數人的最佳選擇）
整天都在用？
→ Max 20x $200/月
團隊或 CI/CD 環境？
→ API Key（可精確分配預算和追蹤用量）
監控用量：/usage
2026 年 4 月起，/cost 和 /stats 已合併為 /usage 指令（舊名稱仍可使用）。在對話中輸入 /usage 可以看到當前 session 的 token 用量、費用（API 方案）和使用趨勢（訂閱方案）。養成習慣在每次長對話結束時檢查一下。
5 個省 token 的實用技巧
- 寫好 CLAUDE.md：越精確的指令，AI 越不需要來回確認，token 消耗越少
- 拆解大任務：「重構整個專案」會消耗巨量 token。拆成「重構 A 模組」「重構 B 模組」效率更高
- 善用 Sub Agent：把搜尋、查核等高 token 消耗的任務隔離到 Sub Agent
- 用
/compact壓縮對話：長對話中途執行/compact，Claude 會壓縮歷史 context - 明確限定範圍：「只修改 src/components/Header.tsx 的 render 函式」比「修改 Header」精確得多
我的真實花費
以經營 Shareuhack 為例，我使用 Max 方案。一個典型的工作日包含：內容撰寫、程式碼修改、SEO 優化、Bug 修復。月費固定 $100，不用擔心某天 debug 太久帳單暴增。對我來說，費用可預測性比絕對成本更重要。
Claude Code vs Cursor：不是選一個，而是怎麼搭配
「Claude Code 和 Cursor 哪個好？」是最常被問的問題。2026 年 4 月 Cursor 3.0 大改版後，兩者的定位反而更清楚了：它們服務不同的工作模式。
根本差異
Claude Code 是 CLI 代理：你在終端機裡下指令，它自主完成任務。Cursor 是 IDE 整合：你在編輯器裡寫程式，它即時協助。
Cursor 3.0 加入了 Agent Window（平行多 agent）、/worktree（隔離分支）、Design Mode（直接在瀏覽器標注 UI）和瀏覽器控制做 E2E 測試。這代表 Cursor 也開始往 agent 方向走，但它的起點仍然是 IDE，而 Claude Code 的起點是終端機和 codebase 全局控制。
根據 builder.io 的獨立測試，Claude Code 完成相同基準任務使用的 token 不到 Cursor 的五分之一（33K vs 188K）。但這不代表 Claude Code 一定「更好」，它代表兩者的工作模式根本不同。
場景比較
| 場景 | Claude Code | Cursor |
|---|---|---|
| 大規模重構、跨檔案修改 | 強 | 中（3.0 worktree 改善） |
| 即時行內編輯、自動補全 | 無 | 強 |
| 終端機操作（git、build、deploy） | 強 | 中 |
| 視覺化 diff 審查 | 中 | 強 |
| 自動化工作流（Skills/Hooks） | 強 | 中（3.0 支援 Skills/Hooks） |
| UI 設計迭代 | 無 | 強（3.0 Design Mode） |
| 非工程師友善度 | 低 | 高 |
| 新專案從零開始 | 強 | 強（3.0 Agent 模式） |
| 小範圍精確修改 | 中 | 強 |
| E2E 測試與瀏覽器控制 | 需要 MCP | 內建（3.0） |
費用比較（2026 年 5 月）
| Claude Code | Cursor | |
|---|---|---|
| 入門 | Pro $20/月 | Hobby 免費 / Pro $20/月 |
| 中階 | Max 5x $100/月 | Pro+ $60/月 |
| 重度 | Max 20x $200/月 | Ultra $200/月 |
| 團隊 | Team $25/人/月 | Team $40/人/月 |
Cursor 3.0 新增的 Pro+ $60/月是多數活躍開發者的甜蜜點，提供 3 倍用量。Claude Code 在 $100/月這個價位提供 5 倍用量。如果你已經在付 Claude 訂閱，用 Claude Code 不需要額外費用。
推薦搭配方式
我的日常工作流是這樣的：
- Claude Code：處理架構級任務。例如「新增一個 API 端點，包含路由、handler、測試」。它會一次性建立多個檔案、跑測試、確認通過。Agent Teams 讓多個 Claude 實例平行處理前後端和測試。
- Cursor：處理即時編輯和 UI 迭代。Cursor 3.0 的 Design Mode 讓你直接在瀏覽器上標注要改的 UI 元素，比文字描述精確很多。
兩者可以同時開著。Claude Code 在終端機裡跑，Cursor 在旁邊顯示檔案變更。它們不會衝突。
如果你想更深入了解各 AI 程式開發工具的差異（包括 Windsurf 被 Google 和 Cognition 收購後的最新局勢），可以參考完整比較文。
安全防護：你必須知道的風險與對策
2026 年 2 月 25 日，Check Point Research 揭露了 Claude Code 的兩個嚴重漏洞。這是使用 Claude Code 前必須了解的：
近期 CVE 漏洞
CVE-2025-59536（CVSS 8.7，高危）：攻擊者可以在惡意 repo 中放置特製的 Hooks 或 MCP 設定檔。當你 clone 並用 Claude Code 開啟這個 repo 時，惡意指令會自動執行。
CVE-2026-21852（CVSS 5.3，中危）：影響 v2.0.65 以前版本。惡意 repo 可以透過覆寫 ANTHROPIC_BASE_URL，在用戶確認信任前就竊取 API 金鑰。嚴重性低於上述 CVE，但仍需更新版本。
兩個漏洞均已由 Anthropic 修補。此後 Anthropic 持續強化安全性：2026 年 4 月的更新修補了 Bash 工具的權限繞過漏洞（反斜線轉義旗標、複合指令繞過、/dev/tcp 重導向），並加強了 rm 指令對 macOS 系統路徑的保護。請確認你的 Claude Code 是最新版本：npm update -g @anthropic-ai/claude-code。
最小權限原則
Claude Code 有四種權限模式：
- Default（預設）：每次危險操作都會提示確認。安全但煩
- Relaxed：放寬部分限制，減少確認彈窗
- Auto Mode（2026 年 4 月新增）：Max 訂閱用戶搭配 Opus 4.7 可用，由分類器自動判斷操作安全性，大幅減少確認次數。搭配 PermissionDenied Hook 可進一步自訂重試邏輯
--dangerously-skip-permissions：完全跳過權限確認。僅限 Docker 或 sandbox 環境
我的建議：Max 用戶直接用 Auto Mode，體驗最好。Pro 用戶日常使用 Default 或 Relaxed，搭配 Hooks 自動允許信任的操作。永遠不要在本機直接用 --dangerously-skip-permissions。
Clone 前的信任檢查清單
在用 Claude Code 開啟任何外部 repo 之前：
- 確認 repo 來源可信（官方組織、知名開發者）
- 檢查
.claude/目錄是否有可疑的 Hooks 或 MCP 設定 - 檢查
CLAUDE.md是否有可疑指令（例如要求執行 shell 命令） - 更新 Claude Code 到最新版本
敏感檔案防護
Claude Code 會讀取你專案裡的檔案來理解程式碼，但這也代表它可能讀到你的密碼、API Key 等敏感資料。你需要明確告訴它「哪些檔案不准碰」。
最簡單的做法：把以下內容複製到 .claude/settings.json（沒有這個檔案就新建一個）：
{
"permissions": {
"deny": [
"Read(./.env*)",
"Read(./secrets/**)",
"Read(./**/*.pem)",
"Read(./**/*.key)",
"Write(./.env*)",
"Edit(./.env*)"
]
}
}
這段設定的意思是：禁止 Claude 讀取所有 .env 開頭的檔案（包含 .env.local、.env.production）、secrets/ 資料夾裡的所有東西、以及所有 .pem 和 .key 憑證檔。被禁止的檔案連 Claude 的檔案列表都不會出現，從根本上杜絕洩漏風險。
進階做法：如果你需要更細緻的控制（例如掃描檔案內容是否含 AWS Key），可以搭配 Hook 腳本。記得用
exit 2回傳錯誤讓 Claude 知道被擋住了，並從 stdin 讀取 JSON 取得檔案路徑。在 Docker 容器中以唯讀模式掛載專案目錄，則是安全等級最高的做法。真實的密碼和 Key 建議用 1Password CLI、Doppler 或 GitHub Secrets 等外部工具管理，不要直接放在專案裡。
更多安全防護實踐可參考 AI Agent 安全防護實戰指南。
風險揭露與注意事項
在全面擁抱 Claude Code 之前，你需要清楚認知以下風險：
程式碼品質需要驗證機制。Claude Code 在大多數情況下產出的程式碼品質不錯，但在真實的大型 codebase 上，偶爾會出現斷開已連接的服務、建立重複檔案、甚至宣稱任務完成但實際沒有的情況。解法不是把它降級成「junior developer」就好，而是建立 review 機制：用 Hooks 自動跑測試、用 Sub Agent 交叉檢查、搭配 Codex 或 Cursor 做 code review。有了這些防護網，AI 的完成度會顯著提升。
使用量限制可能變動。2026 年初 Anthropic 曾突然收緊 weekly usage limits，導致大量用戶不滿甚至退訂。Max 方案的「5 倍」「20 倍」是相對 Pro 的倍率，但 Pro 的基準量本身並不固定。好消息是，目前所有付費方案都支援 Extra Usage，超量後會自動切換為按量計費而非直接斷線，但你需要主動開啟這個功能。另外要留意，Cursor 3.0 也改為類似的混合計費模式（基礎用量 + 超量計費），選擇工具時可一起比較。
供應商鎖定風險。如果你的整個開發流程深度依賴 Claude Code 的 Skills 和 Hooks，要切換到其他工具的成本不低。2025 年 Windsurf 被拆分收購（Google 取得技術授權和核心團隊，Cognition 取得產品和客戶）就是活生生的案例：工具供應商可以突然改變方向。建議保持 CLAUDE.md 和 Skills 的文件化，以便未來遷移。
隱私考量。你的程式碼會被上傳到 Anthropic 的伺服器處理。根據 Anthropic 的政策，這些資料不會用於模型訓練，但如果你的專案涉及高度機密的程式碼，需要評估這個風險。
學習曲線。Skills、Hooks、MCP 的設定需要時間投入。如果你只需要簡單的程式碼補全，Cursor 的上手成本低很多。Claude Code 的價值在進階自動化，但那需要前期投資。
結論
Claude Code 不只是另一個 AI 寫程式工具。它是一個可以自主操作你開發環境的 AI agent 框架。
如果你只是想要程式碼補全，Cursor 就夠了。但如果你想要的是：用自然語言描述需求，讓 AI 自動完成從建立檔案到跑測試的完整流程，甚至打造一套自動化的開發 pipeline，那 Claude Code 是目前最成熟的選擇。
我的建議是這樣開始：
- 今天：安裝 Claude Code，用 Pro $20/月試水溫
- 第一週：寫好 CLAUDE.md，讓 Claude 真正理解你的專案
- 第二週：建立 1-2 個 Skills，把你最常做的事自動化
- 第三週：設定 Hooks 減少權限確認，加入安全防護
- 之後：探索 MCP Server 和 Sub Agents，逐步打造你的 AI 開發框架
你的第一個 AI 輔助專案，從打開終端機輸入 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 開始。
FAQ
Claude Code 和 Cursor 可以同時安裝使用嗎？
可以，完全不衝突。Claude Code 跑在終端機裡，Cursor 是一個獨立的 IDE（基於 VS Code）。你可以同時開著兩者，Claude Code 做大型任務，Cursor 做即時編輯。很多開發者（包括我）日常就是這樣搭配使用的。
不會寫程式的 PM 可以用 Claude Code 嗎？
可以，但體驗不如 Cursor 友善。Claude Code 是 CLI 工具，你需要基本的終端機操作能力（cd、ls 等）。如果你完全沒有終端機經驗，建議先從 Cursor 入門。如果你已經會基本操作，Claude Code 的自然語言介面其實對 PM 很友善。實際上，我用 Claude Code 做的很多事（寫文章、做市場研究、管理 pipeline）都不需要寫程式。可以參考我如何用 Claude 打造一人產品團隊。
Claude Code 的程式碼會被用來訓練 AI 模型嗎？
要看你用哪種方案。透過 **API 和企業方案**（Claude for Work）提交的資料，根據 Anthropic 的商業條款，不會用於模型訓練。**Pro/Max 個人訂閱**的情況比較複雜：2025 年 8 月政策更新後，Anthropic 會要求你選擇是否同意資料用於模型訓練改善。如果你在期限內沒有回覆，則視為同意。你隨時可以到 隱私設定 確認或更改這個選項。不論哪種方案，你的程式碼都會上傳到 Anthropic 伺服器處理（這是它運作的必要條件）。如果你的專案涉及機密程式碼，建議使用 API 或企業方案。
Max 方案的使用量限制具體是多少？超過會怎樣？
Anthropic 沒有公開 Max 方案的確切 token 限制數字。他們的說法是 Pro 的「5 倍」或「20 倍」。超過限制時，預設會直接無法使用，直到限制重置。不過你也可以開啟 Extra Usage 功能，超量後自動切換為按量計費，不會被中斷。
Claude Code 支援哪些程式語言？
Claude Code 支援所有主流程式語言，包括 TypeScript、JavaScript、Python、Rust、Go、Java、C++、Ruby、PHP 等。它不是語言特定的工具，因為它直接讀取你的原始碼檔案並理解其內容。實測在 TypeScript 和 Python 的表現最好，因為這是訓練資料中覆蓋最廣的語言。
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