零程式碼打造 AI 個人教科書：學習者完全指南

你剛花了 $60 買了一本資料分析教科書，興奮地翻開第一章，卻發現前三章都在講你早就知道的 Excel 基礎。跳到第五章，範例全是金融業的案例，但你是產品經理，需要的是用戶行為分析的實際應用。到了第十章，你發現內容太進階，完全派不上用場。

這不是你一個人的困擾。傳統教科書是為「平均學生」設計的，充滿了不符合你背景和目標的內容。結果？你只用到 30% 的內容，卻付了 100% 的錢。

現在有更好的方法。用 AI 工具，你可以在 1-2 小時內，將凌亂的研究筆記、PDF 文件和網頁文章，轉化為一本完全符合你需求的個人化教科書——不需要寫任何程式碼。

想學習「科技會議用的商用日語」？AI 可以為你生成包含實際對話、詞彙表和自我測驗的完整課程，完全根據你的職業背景和學習目標量身打造。

本文將帶你走過完整的零程式碼工作流，從收集材料到生成 PDF 或 EPUB 格式的個人教科書。所有工具都有網頁介面，你只需要複製貼上和點擊按鈕，就能打造專屬的學習材料。

📌 TL;DR

問題：傳統教科書太貴、內容不符合個人需求，只用到 30% 卻付 100% 的錢

解決方案：用 NotebookLM（整理材料）+ AI 工具（Claude / ChatGPT / Gemini）+ 書籍生成平台，零程式碼打造個人教科書

時間：1-2 小時即可完成基礎版本，4-6 小時完成精修版

成本：完全免費組合可用（NotebookLM + Gemini + Raptor Write），進階功能約 $10-20/月

適合誰：學習者、教育工作者、內容創作者——任何想要客製化學習材料但不想寫程式的人

為什麼需要個人化教科書？

傳統教科書的三大問題

1. 內容冗餘浪費時間

研究顯示，學習者平均只使用教科書 30-40% 的內容。前面幾章往往是你已經知道的基礎知識，中間章節可能跟你的應用情境無關，後面的進階內容又太難消化。這種「一刀切」的設計，讓你在無關內容上浪費大量時間。

2. 缺乏個人化情境

教科書的範例通常是通用的。軟體工程師學習統計學，看到的是銀行信貸風險模型；產品經理想學資料分析，卻只有金融市場的案例。你需要的是「如何分析用戶留存率」或「A/B 測試的統計顯著性」，而非與工作無關的抽象範例。

3. 價格昂貴且無法更新

專業教科書平均售價 $150-250 美元。買了之後，如果發現內容不適合，只能認賠。更糟的是，紙本教科書無法更新——當你發現某章需要更深入的解釋時，只能另外找補充資料，造成學習碎片化。

AI 個人教科書的五大優勢

✅ 完全客製化：只包含你需要的主題和難度級別，跳過已知內容，專注在學習目標上

✅ 情境相關：根據你的職業背景（工程師、產品經理、創業者）生成對應的實際案例和應用情境

✅ 互動式學習：自動生成章節摘要、重點整理和自我測驗，將被動閱讀轉為主動學習

✅ 持續更新：發現某章內容太淺？隨時要求 AI 補充更深入的解釋或新的範例

✅ 離線閱讀：匯出為 PDF 或 EPUB 格式，在 Kindle、平板或電子書閱讀器上閱讀，不受網路限制

真實案例：UCLA 在 2024 年部署 AI 輔助教科書後，學生參與度顯著提升，教師也發現能節省更多時間專注在個別輔導上（Inside Higher Ed 報導）。雖然初期遭遇批評，但實際使用後，學生和教師都認同個人化學習材料的價值。

零程式碼工作流：三步驟生成你的教科書

本工作流分為三個階段：收集材料 (Ingest) → 生成大綱 (Outline) → 擴展內容 (Expand & Format)。所有工具都提供網頁介面，不需要寫任何程式碼。你可以使用任何慣用的 AI 工具（Claude、ChatGPT、Gemini 等），以下步驟會標註適用的工具。

步驟 1：收集並整理你的學習材料 (NotebookLM)

工具：Google NotebookLM（完全免費，100 notebooks，每個 notebook 支援 50 個來源、500K 字）

NotebookLM 是 Google 推出的 AI 研究助手，專門用於整理和分析大量資料。相較於直接用 ChatGPT 或 Claude，NotebookLM 的優勢在於：

來源追蹤：每個摘要都會標註來源，方便驗證
跨文件檢索：可以同時上傳多份 PDF 和網頁，AI 會自動建立索引
免費且無限制：不像 ChatGPT 免費版有對話次數限制

操作步驟：

前往 NotebookLM，使用 Google 帳號登入
點選「Create new notebook」，為你的教科書專案命名（例如：「資料分析自學教材」）
上傳你的學習材料：
- PDF 文件：論文、電子書章節、舊教科書的特定章節
- 網頁文章：貼上 URL，NotebookLM 會自動擷取內容
- 你的筆記：從 Google Docs 匯入，或直接貼上文字
使用「Generate summary」功能，快速了解每份資料的重點
用「Ask questions」功能測試 AI 是否理解內容。例如問：
- 「這份資料的核心概念是什麼？」
- 「哪些部分適合初學者？哪些是進階內容？」
- 「有沒有實際應用案例？」

💡 小技巧：如果你的材料是中文，但想生成英文教科書（或反之），NotebookLM 可以跨語言檢索。在後續步驟中，直接用目標語言撰寫提示詞即可。例如，上傳中文 PDF，但用英文問問題，NotebookLM 會用英文回答。

步驟 2：用 AI 生成結構化課程大綱（選擇你慣用的工具）

這個步驟的目標是將零散的材料轉化為邏輯清晰的課程大綱。你不需要被限定在某個 AI 工具——選擇你最熟悉的即可。

主流 AI 工具（Claude.ai、ChatGPT、Gemini、Mistral le Chat）都提供免費方案，直接使用你已經熟悉的工具即可。

以下範例以 Claude.ai 為例，但所有提示詞都適用於 ChatGPT 和 Gemini。如果你想探索更進階的多 AI 協作策略（例如用不同工具各自負責不同章節），可以參考多重 AI 協作工作流。

操作步驟（適用於 Claude / ChatGPT / Gemini）

開啟你選擇的 AI 工具（Claude.ai / ChatGPT / Gemini）
開啟新對話，使用下方的「學習者人設模板」提示詞
要求 AI 生成包含以下元素的教科書大綱：
- 章節名稱（H1/H2 結構）
- 每章學習目標
- 核心概念清單
- 自我評量測驗（每章 3-5 題）

提示詞範例：學習者人設模板

我是一位【你的背景，例如：正在轉職為產品經理的軟體工程師】，想學習【主題，例如：資料分析】。

我已經有以下背景知識：
- 基礎 Python 程式設計
- SQL 查詢語法
- 統計學概念（平均值、中位數、標準差）

我想專注在以下應用情境：
- 分析用戶行為數據（Google Analytics）
- 建立 A/B 測試分析框架
- 視覺化報告（Tableau/Power BI）

我在 NotebookLM 已經整理了以下材料：
- [貼上 NotebookLM 生成的摘要，或列出材料清單]

請為我設計一個包含 8-10 章的教科書大綱。每章必須包含：
1. 章節名稱與學習目標
2. 核心概念清單（3-5 個）
3. 實際案例（與產品管理相關）
4. 自我評量測驗（3-5 題）

請用 Markdown 格式輸出，使用 H2 表示章節，H3 表示子主題。

預期輸出

AI 會生成一個結構化的 Markdown 大綱，例如：

## 第一章：資料分析基礎與產品思維

### 學習目標
- 理解數據驅動決策的框架
- 掌握北極星指標（North Star Metric）的定義方法
- 學會區分虛榮指標與可操作指標

### 核心概念
- 北極星指標 (North Star Metric)
- 漏斗分析 (Funnel Analysis)
- 群組分析 (Cohort Analysis)

### 實際案例
某 SaaS 產品的產品經理如何用群組分析發現新用戶在第 7 天的流失高峰，並設計對應的 onboarding 改善策略...

### 自我評量
1. 什麼是北極星指標？請舉一個你熟悉的產品範例。
2. 虛榮指標和可操作指標有什麼差異？
3. 如何用漏斗分析找出轉換率瓶頸？

⚠️ 重點：不要只是要求 AI「寫一本書」。明確定義你的背景、學習目標和應用情境，AI 才能生成真正符合你需求的大綱。如果大綱不滿意，直接要求調整：「第三章太進階了，請簡化為適合初學者的內容」或「請在第五章增加更多實際案例」。

步驟 3：擴展內容並生成最終教科書（書籍生成平台）

現在你有了完整的大綱，下一步是將大綱擴展為完整內容並匯出為 PDF 或 EPUB 格式。有兩種選擇：

免費手動路線：繼續用 ChatGPT / Claude / Gemini 逐章生成內容，貼到 Google Docs，最後匯出 PDF
平台自動化：使用專門的 AI 書籍生成平台，一鍵生成並匯出多種格式

平台選擇比較

工具	免費方案	付費方案	適合情境
Youbooks	10K 字（不可商用，開放授權）	按信用點數計費（credit-based）	長篇內容，需要引用來源驗證
TailoredRead	無免費方案	$15/月	教育工作者、培訓材料
Type.ai	130K 字	$12/月（無限制）	需要頻繁編輯、調整格式
Raptor Write	完全免費	無付費版	初學者、簡單專案

操作步驟（以 Youbooks 為例）

前往 Youbooks，註冊帳號（提供免費試用）
點選「Create New Book」
輸入基本資訊：
- Book Type: "Educational / Textbook"
- Target Audience: "Self-learner with [你的背景]"
- Topic: [主題]
貼上你在步驟 2 生成的 Claude / ChatGPT 大綱
調整生成設定：
- Content Depth: "Detailed with examples"
- Include: "Self-assessment quizzes"
- Tone: "Instructional, clear"
- Sources: 勾選「Enable internet search」（Youbooks 會自動搜尋並引用來源）
點選「Generate」，等待 15-30 分鐘（視長度而定）
審閱生成的內容，使用內建編輯器調整：
- 刪除不相關的章節或段落
- 補充你的個人經驗或實際案例（這是 AI 無法提供的）
- 調整語氣和難度（AI 有時會太學術或太淺）
匯出格式：
- PDF（適合列印或平板閱讀）
- EPUB（適合 Kindle、Kobo 等電子書閱讀器）

💰 省錢策略：先用免費的 Claude.ai / Gemini 生成完整大綱和前幾章內容，再用 Youbooks 的免費試用（10K 字）生成剩餘章節。對於不滿意的段落，直接回到 Claude / ChatGPT 重新生成並手動貼上，這樣可以節省訂閱費用。

工具選擇指南：哪個組合最適合你？

根據你的預算和需求，以下是三種推薦組合：

組合 1：完全免費路線（推薦給初學者）

工具鏈：NotebookLM（材料整理）→ Gemini 免費版（大綱 + 內容生成，完全免費）→ Raptor Write（內容擴展）→ Google Docs（手動整合）→ 匯出為 PDF

成本：$0 時間：4-6 小時（含手動整合） 適合對象：想先試試效果、預算有限、一次性專案

優點：

✅ 100% 免費，無隱藏費用
✅ Gemini 2.5 Flash 免費版每日有一定額度，適合偶爾使用的專案
✅ 完全控制內容品質（逐章手動審閱）

缺點：

❌ 需要手動複製貼上（較耗時）
❌ 格式調整需要自己處理

組合 2：混合免費/付費（推薦給多數人）

工具鏈：NotebookLM（免費）→ Claude.ai / ChatGPT 免費版（大綱）→ Youbooks 免費 10K 字試用（生成前幾章）→ Type.ai 免費版（編輯 + 補充剩餘內容）→ 匯出 EPUB/PDF

成本：$0（或 Youbooks 按使用量付費）時間：2-3 小時 適合對象：希望平衡品質與成本、需要專業格式輸出

優點：

✅ 品質較高（Claude / ChatGPT 結構化能力強）
✅ 自動化程度高（Youbooks / Type.ai 處理排版和格式）
✅ EPUB 格式適合 Kindle 閱讀

缺點：

⚠️ 需要策略性使用免費額度（10K 字限制）

組合 3：專業級（適合教育工作者或長期使用）

工具鏈：NotebookLM（免費）→ Claude Pro / ChatGPT Plus / Gemini Advanced（$20/月，任選一個）→ TailoredRead（$15/月）→ 直接匯出多種格式

成本：$35/月時間：1-2 小時 適合對象：教師、培訓師、需要批量生成多本教科書

優點：

✅ 最高品質（付費版 AI 輸出更穩定）
✅ TailoredRead 專為教育設計，支援教學模板
✅ 長期使用成本攤平（生成多本書）

缺點：

⚠️ 每月固定成本

快速決策表

你的需求	推薦組合
完全免費，願意手動整合	組合 1（Gemini + Raptor Write + Google Docs）
預算有限，一次性專案	組合 2（Claude/ChatGPT 免費版 + Youbooks 免費 10K 字試用）
長期使用，多本教科書	組合 3（Claude Pro + TailoredRead）
教學用途，需要模板	組合 3（TailoredRead 專為教育設計）

品質控制：如何確保 AI 生成的內容正確可靠？

AI 生成的內容可能包含錯誤、過時資訊或「幻覺」（捏造不存在的事實）。根據 UCLA 的案例研究，AI 輔助教科書「需要大量編輯」才能達到教學標準。以下是五步驟驗證流程：

步驟 1：事實查核

✅ 所有統計數據都需要來源：要求 AI 附上連結，手動點擊驗證
✅ 技術概念與官方文件比對：例如：Google Analytics 的指標定義、API 使用方法
✅ 時效性檢查：確認資訊是否為最新版本（AI 訓練資料可能過時）

實際操作：問 AI「這個統計數據的來源是什麼？請提供連結」。如果 AI 無法提供，用 Google 搜尋驗證，或直接刪除該數據。

步驟 2：邏輯一致性檢查

章節之間的概念是否連貫？（第三章提到的術語，第一章有沒有解釋過？）
有沒有前後矛盾的說法？（例如：第二章說「使用 A 方法」，第五章卻說「A 方法不推薦」）
難度曲線是否合理？（不應該突然從入門跳到進階）

步驟 3：案例驗證

AI 生成的範例是否真實可行？（例如：程式碼是否能執行？數據分析流程是否符合實際？）
實際操作步驟是否遺漏關鍵細節？（例如：「使用 pandas 讀取 CSV」但沒說要先 import pandas）

實際操作：挑選 2-3 個關鍵案例，實際操作一次。如果發現問題，要求 AI 重新生成並補充細節。

步驟 4：測驗題目測試

自己先做一次自我評量測驗
確認答案是否明確且正確（避免模稜兩可的題目）
題目難度是否符合章節內容（不應該考超出範圍的知識）

步驟 5：第三方審閱（選用）

請該領域的朋友或同事快速瀏覽，指出明顯錯誤
使用 ChatGPT/Claude 做「反向驗證」：貼上生成的內容，問「這段內容有什麼錯誤或不準確的地方？」

⚠️ 重要限制：AI 可能會「幻覺」出不存在的統計數據、論文標題或引用來源。任何關鍵資訊都必須手動驗證。UCLA 的案例研究顯示，AI 生成的教科書「需要大量編輯」才能達到教學標準（Inside Higher Ed 報導）。把 AI 當作草稿工具，而非最終答案。

進階技巧：讓你的教科書更上一層樓

加入視覺元素

圖表和流程圖：使用 Canva（免費版）或 Excalidraw（開源）製作視覺化圖表
AI 生成插圖：用 DALL-E（ChatGPT Plus）或 Midjourney 製作封面和章節插圖
嵌入影片連結：如果是 PDF 版本，可以加入 QR Code 連結到 YouTube 教學影片

設計互動式測驗

線上測驗：用 Google Forms 建立測驗，在教科書中加入連結
間隔重複記憶卡：用 Anki 格式匯出單字表或核心概念

建立個人學習儀表板

進度追蹤：用 Notion 建立學習進度表，記錄每章完成時間、理解程度（1-5 分）、待釐清問題
定期回顧：每週用 NotebookLM 的「Q&A」功能自我測試，問「我在第三章學到了什麼？」

持續更新策略

每 3 個月回顧一次內容，補充新的案例或工具更新（例如：GA4 介面改版、新的分析方法）
如果有朋友或同事使用你的教科書，收集他們的回饋並整合到下一版

💡 延伸應用：這套 AI 工作流不只適用於教科書。同樣的「整理材料 → 生成結構 → 擴展內容」邏輯，也可以用在旅行規劃、專案研究等場景。例如我們在如何用 AI 規劃旅行中，就用了類似的思路讓 AI 幫助整理複雜資訊。

風險與限制

成本考量

免費方案有使用限制：Claude.ai 每日對話次數有上限、Youbooks 試用僅 10K 字
長期使用需付費：如果需要批量生成多本教科書，每月 $15-30 的訂閱成本會累積
隱藏時間成本：即使是免費方案，品質審閱和手動調整仍需要 2-4 小時

品質風險

AI 可能生成不正確或過時資訊：統計數據、技術細節、API 用法都需要手動驗證
需要大量編輯：根據 UCLA 案例，AI 教科書需要「大量編輯」才能達標
範例可能過於通用：AI 生成的案例可能缺乏深度或實際應用價值，需要補充個人經驗

學習效果限制

無法取代真人導師：AI 教科書提供知識架構，但無法提供即時反饋或針對性指導
缺乏同儕討論：學習過程中的疑惑無法與同學討論，建議搭配線上社群或讀書會
自律性要求高：沒有課程截止日期或考試壓力，需要自我驅動才能完成

隱私與資料安全

雲端儲存風險：上傳到 NotebookLM 或 AI 平台的資料會儲存在雲端
敏感資訊注意：如果材料包含公司內部文件或個人隱私資訊，需注意平台的隱私政策
商業用途限制：大部分免費方案僅供個人使用，商業用途需確認服務條款

💡 建議：AI 教科書最適合作為「輔助學習材料」，而非唯一資源。搭配線上課程（Coursera、Udemy）、實作專案和社群討論（Reddit、Discord），效果更佳。把 AI 教科書當作個人化的「參考手冊」，而非取代系統性學習。

常見問題

Q1: 我完全不懂技術，真的可以做到嗎？

A: 可以！本文介紹的所有工具都有網頁介面，不需要寫程式或使用終端機。只要你會用 Google Docs 和複製貼上，就能完成整個流程。最簡單的組合是：NotebookLM（上傳 PDF）→ Gemini（免費，直接問問題生成大綱）→ Google Docs（手動整理）→ 匯出 PDF。

Q2: 生成一本教科書需要多少時間？

基礎版（大綱 + 部分內容）：1-2 小時
完整版（8-10 章，含測驗）：4-6 小時（可分散在幾天完成）
精修版（加入視覺元素、個人案例）：10+ 小時

時間主要花在品質審閱和手動調整，而非等待 AI 生成。

Q3: 免費方案夠用嗎？哪個 AI 工具最推薦？

完全免費組合：NotebookLM + Gemini 2.5 Flash（免費，每日有額度限制）+ Raptor Write → 100% 免費
品質優先：NotebookLM + Claude.ai 免費版（每日 30-100 則訊息，教育內容品質最好）
熟悉度優先：用你已經習慣的 AI 工具（ChatGPT / Gemini / Claude）
結論：所有主流 AI 工具的免費方案都足夠一次性專案使用。如果需要長期使用或生成多本書，再考慮付費。

Q4: 生成的教科書可以商用或分享嗎？

A: 大部分平台（Claude.ai, Gemini, Youbooks）允許個人使用和非商業分享。商業用途（例如：賣給學生、用於付費課程）需檢查各平台的服務條款。建議加上「AI 輔助生成」聲明，並確保內容經過人工審閱和驗證。

Q5: 可以生成多語言教科書嗎？

A: 可以！在提示詞中指定目標語言即可。Claude、ChatGPT、Gemini 和 Youbooks 都支援多語言生成。Gemini 在非英語語言（中文、日文、韓文）表現特別好，因為它整合了 Google 翻譯的技術。

Q6: 如果我想要更多客製化和自動化，該怎麼辦？

A: 如果你有技術背景（或想學習），可以查看我們的進階指南：開發者的 AI 教科書自動化工作流。該指南涵蓋 Claude Code、Pandoc 和 Python 自動化腳本，適合需要批量生成、版本控制或完全客製化格式的開發者。

結論：開始打造你的專屬學習路徑

你現在擁有完整的工具鏈，可以在 1-2 小時內生成零程式碼的個人化教科書——不再需要花 $60 買一本只用 30% 的通用教科書。

立即行動三步驟：

今天就開始：前往 NotebookLM，上傳你的第一份學習材料（PDF、筆記或網頁文章）
生成大綱：用 Gemini（完全免費）或 Claude.ai 生成課程大綱，測試效果
選擇路徑：如果滿意，選擇適合的平台（Youbooks / TailoredRead / 手動 Google Docs）擴展內容

記住：AI 是強大的助手，但品質控制和個人化調整仍需要你的參與。把 AI 教科書當作起點，而非終點。補充你的實際經驗、案例和見解，才能創造真正有價值的學習材料。

🔧 For Developers: 如果你需要更多自動化、版本控制或客製化格式（CSS、EPUB metadata），請查看我們的開發者的 AI 教科書自動化工作流指南。該指南涵蓋 Claude Code、Pandoc 自動化，以及真實的 Python 腳本案例研究（nihongo-claude）。

開始你的個人化學習旅程——不再被通用教科書限制，用 AI 打造完全符合你需求的學習材料。