零器材做出第一集 AI Podcast：NotebookLM + ElevenLabs + Spotify 免費完整教學

沒有麥克風、沒有錄音室、沒有預算。這三個理由讓多少人的 podcast 念頭永遠停在腦子裡。但 2026 年的 AI 工具已經讓「零器材做 podcast」從不可能變成週末下午就能完成的事。這篇文章是我從零開始實測的完整記錄：用免費工具走完腳本、語音生成、編輯到上架 Spotify 的每一步，附上品質把關 checklist，確保你的第一集不會成為被演算法淹沒的 AI slop。

TL;DR

• 完全免費工具鏈可行：ChatGPT Free → NotebookLM → Audacity → Spotify for Creators
• NotebookLM 是目前最快的路線：每日 3 則免費額度，支援 80+ 語言，預設生成約 10 分鐘音頻
• 需要更多語音控制時，ElevenLabs Free（每月 10,000 字元）是補充選項
• AI 語音品質仍有斷句和音調問題，發布前的品質把關不能省
• 法律與倫理風險真實存在（2026 年 2 月已有 NPR 主持人對 Google 提告），透明標注比隱瞞更安全

為什麼現在是 AI Podcast 的入場時機？

先看數字。根據 Grand View Research 報告，全球 podcast 市場 2024 年規模達 307.2 億美元，預計 2030 年成長至 1,311.3 億美元（CAGR 27.0%，年複合成長率）。DemandSage 統計預估 2026 年全球 podcast 聽眾將達 6.19 億人。與此同時，AI 語音生成市場也在爆發，MarketsandMarkets 預測 2025 至 2031 年的 CAGR 為 30.7%。

三年前做 podcast 至少需要 $500 以上的麥克風和音訊介面，現在免費 AI 工具能完成 80% 的工作。但市場也有暗面：Podnews 報導指出，已有公司每週量產 3,000 集 AI podcast，每集成本約 1 美元。這種 AI slop 正在稀釋聽眾信任。

這代表什麼？門檻降低讓更多人能入場，但品質分水嶺也在加速形成。認真對待內容品質的創作者，反而因為大量低品質內容的對比而更容易被看見。

兩條路線選擇：NotebookLM 快速版 vs 多工具完整版

開始之前，你需要先決定走哪條路線。兩者都是零成本，差別在於時間投入和控制程度。

維度	NotebookLM 快速版	多工具完整版
製作時間	30-60 分鐘/集	2-4 小時/集
語音風格	雙主持人對話（固定風格）	可選音色、語速、語調
控制程度	低（無法指定語音角色）	高（逐句可調整）
免費額度	每日 3 則	ElevenLabs 每月 10,000 字元
適合場景	快速試水、知識整理分享	品牌節目、固定角色設定

路線 A：NotebookLM 快速版

Google 的 NotebookLM 是目前最快從零到音頻的路線。上傳資料來源（Google Doc、PDF、網頁 URL），它會自動生成雙主持人對話式音頻。支援 80+ 語言，繁體中文包含在內。

免費版每日上限 3 則。時長可選擇短版（約 5 分鐘）、預設（約 10 分鐘）或長版（約 20 分鐘，目前僅限英文）。2025 年新增的 Interactive Mode 讓你可以在生成過程中即時打斷、提問，引導內容走向。

主要限制：你無法自訂主持人的聲音特徵，也無法針對某一段重新生成。如果對某段不滿意，只能重新生成整集。

路線 B：多工具完整版

工具組合：ChatGPT Free（腳本）→ ElevenLabs Free 或 TTSMaker（語音合成）→ Audacity（編輯）。

這條路線適合想要品牌一致性的創作者，例如固定主持人音色、特定語速節奏。代價是時間成本增加 3-4 倍。

怎麼選？

• 首集試水、快速驗證主題 → 路線 A（NotebookLM）
• 打算持續更新、需要固定主持人音色 → 路線 B（多工具）
• 追求品質但預算有限 → 混合策略：NotebookLM 生成初版 + Audacity 後製

實戰步驟：從腳本到 Spotify 上架

Step 1：腳本製作（ChatGPT Free / Gemini）

不管走哪條路線，好腳本都是基礎。用 ChatGPT Free 或 Gemini 生成腳本時，這個 prompt 框架實測效果不錯：

你是一個 podcast 腳本寫手。請寫一段兩人對話的 podcast 腳本。

主題：[你的主題]
目標聽眾：[描述你的聽眾]
時長目標：10 分鐘（約 1,500-2,000 字）
語氣：輕鬆但有料，像兩個有經驗的朋友在聊天
結構：開場破題 → 核心觀點（3 個）→ 實際案例 → 總結

注意事項：
- 避免過長的獨白段落，每段對話控制在 3-4 句
- 加入自然的語氣詞和過渡句（「對，這點很關鍵」「等等，你是說...」）
- 不要用條列式寫法，要像真實對話

時長換算參考：中文語音合成大約 1,000 字 ≈ 6-8 分鐘。如果目標是 10 分鐘，腳本控制在 1,500 字左右。

常見錯誤：腳本寫得太條列化，AI 語音合成時會變成機械式逐點唸讀，聽感非常差。解法是在 prompt 中強調「像真人對話」，並在生成後手動潤色過渡句。

Step 2：語音生成

路線 A：NotebookLM

1. 前往 NotebookLM，建立新筆記本
2. 上傳素材（建議用 Google Doc 格式，相容性最好）
3. 點選「Audio Overview」，選擇時長
4. 如果想引導內容方向，啟用 Interactive Mode，在生成前輸入你希望強調的重點
5. 等待生成（通常 2-5 分鐘），下載 MP3

實測心得：NotebookLM 生成的對話聽起來確實像兩個人在聊天，會自然地互相回應、追問。中文表現比一年前進步很多，但偶爾仍有不自然的斷句。2025 年 12 月中旬升級至 Gemini 3 架構後，推理能力提升，對複雜主題的整理更有條理。

路線 B：ElevenLabs Free / TTSMaker

ElevenLabs Free：每月 10,000 字元額度，約等於 10 分鐘音訊。單次生成上限 2,500 字元，所以需要分段生成再合併。免費版僅限非商業用途。

額度管理策略：一集 10 分鐘約需 1,500 字腳本。如果是雙人對話，兩個角色分別生成，總字元數約 3,000。每月可以做 3 集左右。

TTSMaker：每週 20,000 字元配額，且包含商業使用授權。音色選擇比 ElevenLabs 少，但額度更充裕。

繁中語音品質比較：ElevenLabs 的英文音色明顯優於中文，中文偶爾四聲混淆。TTSMaker 的中文斷句處理稍好，但整體音色自然度不如 ElevenLabs。兩者都建議先用短段落測試，找到最適合的音色再正式錄製。

Step 3：音頻編輯（Audacity / GarageBand）

不管用哪條路線，生成的音頻都需要基本後製。Audacity 免費開源，macOS 用戶也可以用內建的 GarageBand。

三個必做操作：

1. 降噪（Noise Reduction）：選取一段無聲片段 → Effect → Noise Reduction → Get Noise Profile → 選全部音軌 → 再次套用。AI 生成的音頻通常底噪很低，但仍建議做一次。

2. 音量標準化（Normalize）：Effect → Normalize → 設定 -1.0 dB。Spotify 建議的響度標準是 -14 LUFS，Normalize 能確保音量一致。

3. 靜音修剪：手動剪掉過長的停頓。AI 語音偶爾會在句子間產生不自然的長停頓，剪掉後聽感改善很多。

加入開場配樂：Pixabay Music 和 Free Music Archive 提供免版稅音樂。下載後在 Audacity 匯入為新音軌，調整音量讓配樂不蓋過人聲（建議配樂音量降至 -15 到 -20 dB）。

匯出設定：File → Export as MP3，選擇 128kbps（Spotify 最低要求 96kbps，128kbps 是品質和檔案大小的平衡點）。

Step 4：上架 Spotify + Apple Podcasts

Spotify for Creators（原 Spotify for Podcasters）提供完全免費的 podcast 託管，無儲存限制、無月費。

Spotify 上架流程：

1. 用 Spotify 帳號登入 Spotify for Creators
2. 建立新節目，填寫節目名稱、分類、描述
3. 上傳封面圖（規格：3000x3000px，JPG 或 PNG。免費製作：用 Canva 的 podcast 封面模板）
4. 上傳第一集音頻，填寫單集標題和說明
5. 提交審核（通常 1-3 個工作天）

同步上架 Apple Podcasts：

Spotify for Creators 會為你的節目生成 RSS feed（在 Settings → Availability 中取得）。拿到 RSS feed 後：

1. 前往 Apple Podcasts Connect，用 Apple ID 登入
2. 點選「新增節目」，貼上 RSS feed URL
3. 提交審核（通常 3-5 個工作天，之後每集更新會在 24 小時內自動同步）

Apple Podcasts 上架同樣完全免費。兩個平台合計覆蓋了全球絕大多數的 podcast 聽眾。

💡 提示：如果你在台灣，也可以考慮 SoundOn 作為託管平台。它是台灣本地服務，免費無上傳限制，且支援自動分發到 Spotify、Apple Podcasts 等多個平台，省去手動提交 RSS 的步驟。

注意：Spotify for Creators 的廣告分潤採創作者與 Spotify 五五分潤模式。但對剛起步的創作者來說，免費託管和曝光機會遠比分潤條件重要。

品質把關 Checklist：避免淪為 AI Slop

AI slop 不是技術問題，是態度問題。當市場上已經有公司每週量產 3,000 集 AI podcast 時，你花 30 分鐘做的品質把關，就是區分你和那些量產內容的關鍵。

發布前 10 項必檢清單：

內容層面

• 至少完整聽過一遍音頻，標記所有不自然的斷句或停頓
• 所有數據和事實陳述都有可驗證的來源
• 內容包含真實觀點或第一手經驗，不是純資訊轉述
• AI 生成的人名、機構名、數字全部核實（AI 會自信地說出錯誤資訊）

技術層面

• 音頻已做過音量標準化處理
• 無明顯背景雜音或 AI 語音瑕疵（機械感重複、不自然停頓）
• 開場 30 秒內有清楚的主題說明
• 音頻時長在合理範圍（首集建議 8-15 分鐘）

合規層面

• 節目描述中已標注「部分內容由 AI 輔助製作」
• 使用的配樂素材已確認授權條款（CC0 或免版稅商用）

風險揭露與注意事項

法律風險

2026 年 1 月，前 NPR 主持人 David Greene 正式起訴 Google，指控 NotebookLM Audio Overview 的男性 AI 聲音複製了他的聲音特徵。AI 鑑識測試顯示 53-60% 的匹配信心度。Google 回應稱該聲音基於「付費專業演員」。案件仍在訴訟初期，但這已經為 AI 語音的版權問題畫出了一條清晰的警戒線。

對個人創作者的啟示：不要用 AI 工具模仿任何真實人物的聲音。使用平台預設音色是最安全的做法。

音樂授權也需要注意。即使是「免費」平台的素材，部分仍有商業使用限制。下載前逐一確認授權條款（看清楚是 CC0、CC-BY 還是僅限非商業用途）。

倫理風險

透明度是底線。如果你的 podcast 使用了 AI 生成的語音或腳本，在節目描述中註明。不標注 AI 參與等於對聽眾隱瞞，長期來看會損害信任。

AI slop 對整個 podcast 生態的傷害是真實的。每一集認真製作的 AI 輔助 podcast 都在證明 AI 是工具而非捷徑，這對整個創作者社群都有正面意義。

品質風險

AI 語音的已知缺陷：中文四聲偶爾混淆、專業術語唸法錯誤、句子間的停頓節奏不夠自然。這些問題目前沒有完美解法，只能靠後製修正和多次測試。

最大的隱藏風險是 hallucination。AI 在生成腳本時可能插入不準確的數字或虛構的引述，而且「錯得很有自信」。所有 AI 生成的事實性內容，發布前必須人工核實。

聽眾信任

Podcast 的核心吸引力之一是聽眾與主持人之間的「人際連結感」。純 AI 生成的內容在這方面天生弱勢。長期策略是把 AI 當成提高效率的工具，但個人觀點、真實經驗、獨特視角才是讓聽眾持續收聽的理由。

FAQ

Q：NotebookLM 的中文語音品質實際上如何？適合正式發布嗎？

2025 年 12 月中旬升級 Gemini 3 後，中文表現明顯進步，日常話題的對話聽起來已經相當自然。但專業術語和較長的複合句仍偶有不自然斷句。如果你的主題不涉及大量專業用語，品質足以正式發布。建議先生成一段測試，自己聽過再決定。

Q：ElevenLabs 免費版每月 10,000 字元夠用嗎？

一集 10 分鐘的 podcast 腳本約 1,500 字。如果是雙人對話分別生成，約需 3,000 字元。所以每月大約可以做 3 集。如果需要更大額度，TTSMaker 每週提供 20,000 字元且可商用。

Q：Spotify for Creators 完全免費嗎？上架後怎麼賺錢？

託管和上架完全免費，無月費、無儲存限制。賺錢的方式主要是透過 Spotify 的廣告分潤計畫，但採五五分潤（創作者拿 50%）。對新手來說，先專注在做出好內容，等累積一定聽眾後再考慮變現。

Q：我需要在 podcast 中標注「AI 生成」嗎？

目前多數國家沒有法律強制要求，但各大平台正在收緊規範。Spotify 的內容政策要求對 AI 生成內容保持透明。從信任角度，主動標注「部分內容由 AI 輔助製作」是最安全的做法，也是對聽眾的尊重。

Q：如果想從 AI 輔助升級到真人錄音，最低成本的設備是什麼？

入門級 USB 麥克風（如 Samson Q2U，約 $70 美元；Audio-Technica ATR2100x 約 $79，但已逐漸停產，可改考慮 Audio-Technica ATR2005USB）加上免費的 Audacity，總成本約 $70-80 美元。這個組合已經能產出比 AI 語音更自然的錄音品質，而且你在 AI 輔助階段學到的腳本撰寫和音頻編輯技巧可以直接沿用。

結論

免費 AI 工具鏈已經讓「零器材做 podcast」從口號變成可執行的工作流。NotebookLM 每日 3 則的免費額度，足夠你今天就完成第一集的音頻草稿。

但工具只是起點。在 AI slop 充斥市場的當下，品質把關才是真正的護城河。花時間核實事實、修剪音頻瑕疵、主動標注 AI 參與，這些「慢功夫」恰好是量產內容做不到的事。

現在就打開 NotebookLM，把你最近想分享的一個主題丟進去，生成你的第一段音頻。不用完美，先讓自己聽到「自己的 podcast」是什麼感覺。第一集永遠是最難的，但有了 AI 工具，它不再需要是最貴的。