GitHub 開源週報 2026-02-25:Skills 生態成形、嵌入式 AI 逆襲、OpenClaw 後浪席捲預測市場

GitHub 開源週報 2026-02-25:Skills 生態成形、嵌入式 AI 逆襲、OpenClaw 後浪席捲預測市場

February 25, 2026

GitHub 開源週報 2026-02-25:Skills 生態成形、嵌入式 AI 逆襲、OpenClaw 後浪席捲預測市場

資料期間:2026-02-18 ~ 2026-02-25(Rolling 7 天) 來源:GitHub Trending weekly + monthly、GitHub Search API、HN Algolia

TL;DR:本週最大意外是 New Repos 榜單被 OpenClaw 生態衍生的預測市場工具大量佔據,但其中藏有安全隱患(見後)。增量冠軍 x1xhlol/system-prompts 再次印證開發者對 AI 工具系統提示詞的持續好奇;持續熱門信號來自 obra/superpowers,這個月度趨勢常駐客單週新增近 7,000 星,背後是 Skills 生態正式從個人玩具走向框架工具化的關鍵節點。


📈 Fastest Growing — 本週星星增量 Top 10

來源:github.com/trending?since=weekly 🔁 = 同時出現在月度趨勢(持續熱門信號)

#專案+Stars/週總 Stars語言建立
1x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools+7,784123,7032025-03
2 🔁obra/superpowers+6,96461,201Shell2025-10
3alibaba/zvec+3,4607,839C++2025-12
4huggingface/skills+3,3816,117Python2025-11
5anthropics/claude-code+2,41470,004Shell2025-02
6google-research/timesfm+1,9039,725Python2024-04
7Stremio/stremio-web+1,08710,104JavaScript2018-06
8muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering+1,07210,418Python2025-12
9cloudflare/agents+9404,215TypeScript2025-01
10SynkraAI/aios-core+7071,805JavaScript2025-12

🆕 Top New Repos — 本週新誕生 Top 10

來源:GitHub Search API(created:2026-02-18..2026-02-25,依總星星數排序) ⚠️ = 星星/Forks 比例異常,可能有刷星或惡意軟件風險

#專案總 Stars語言建立日期
1cloudflare/vinext2,172TypeScript2026-02-24
2Leonxlnx/taste-skill1,5242026-02-19
3ShinMegamiBoson/OpenPlanter1,310Python2026-02-20
4anthropics/financial-services-plugins905Python2026-02-23
5RightNow-AI/picolm882C2026-02-19
6olvvier/apple-silicon-accelerometer797Python2026-02-19
7Polymarket/polymarket-cli770Rust2026-02-24
8Panniantong/Agent-Reach731Python2026-02-24
9 ⚠️Kirubel125/Kalshi-Claw690TypeScript2026-02-22
10 ⚠️CraftyGeezer/Kalshi-Polymarket-Ai-bot680Python2026-02-21

本週焦點 — Fastest Growing Top 10

📈 #1 — x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools|AI 工具系統提示詞大全

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, Cursor, Devin AI, Lovable, Manus, Perplexity, Replit, Windsurf, v0... System Prompts, Internal Tools & AI Models

本週 +7,784 ★|總 ★123,703|GPL-3.0

這個 repo 的邏輯很簡單:收集主流 AI 程式設計工具(Cursor、Claude Code、Windsurf、Devin、v0 等)的系統提示詞,讓任何人都能看到這些「黑盒子」裡面到底怎麼下指令。一週新增近 8,000 星,本週 GitHub HN 有一則相關討論,雖然點數不高,但 6 萬個 fork 數說明使用者主動拿去研究的意願非常強烈。

對開發者的意義:你可以從這裡學到頂尖 AI 工具是怎麼設計 context、怎麼限制模型行為,對自己構建 AI 應用的 system prompt 設計有直接參考價值。


📈 #2 🔁 — obra/superpowers|Skills 時代的開山鼻祖

An agentic skills framework & software development methodology that works.

本週 +6,964 ★|總 ★61,201|Shell|MIT

obra 是 Jesse Vincent,Keyboardio 人體工學鍵盤創辦人、Best Practical(Request Tracker)創辦人、曾任 Perl 語言 pumpking。他在 2025 年 10 月發布了 superpowers,一套為 Claude Code 設計的可組合「skills」框架。

Skills 的概念是:把開發流程拆成一個個 markdown 指令文件(TDD 流程、debug 協議、subagent 分工模式),讓 AI 在接到任務時先退一步澄清需求、產生規格書,再啟動 subagents 並列執行任務。

這週 +6,964 星,同時出現在月度趨勢(🔁),是本週唯一月度常駐客。持續兩個月的火熱,代表這不是一時熱潮,而是真的有人在生產環境使用。


📈 #3 — alibaba/zvec|向量資料庫的 SQLite

A lightweight, lightning-fast, in-process vector database

本週 +3,460 ★|總 ★7,839|C++|Apache-2.0

阿里巴巴開源的嵌入式向量資料庫,直接嵌入你的應用程式進程,不需要獨立的伺服器或 Docker。HN 225 點討論是本週社群溫度最高的技術討論。

技術亮點:

  • 基於阿里生產環境的 Proxima 向量搜尋引擎
  • 自稱 VectorDBBench 基準測試 >8,000 QPS,號稱 5 倍 OpenSearch、19 倍 Milvus
  • 支援稠密+稀疏混合搜尋、多向量查詢
  • 支援 Python、Node.js

HN 社群的核心爭議有兩個:第一,自我申報的 benchmark 數字可信度存疑(沒有第三方獨立驗證),一位測試者發現切換到雲端物件存儲(blobfuse2)後延遲從 0.8ms 跳到 100ms+,嚴重限制雲端場景適用性。第二,缺乏與 DuckDB 向量擴展、pgvector、FAISS 的比較,阿里官方承認這是盲點。

社群共識:作為本地端 RAG 應用的嵌入式向量庫,在 on-device 或邊緣場景非常好用;雲端分散式部署不是它的強項。「SQLite of vector DBs」的定位非常準確。


📈 #4 — huggingface/skills|HuggingFace 官方 Skills 倉庫

(無官方描述,從行為推斷:AI coding agent 技能庫)

本週 +3,381 ★|總 ★6,117|Python|Apache-2.0

HuggingFace 的官方 skills 倉庫,這週 +3,381 星,與 obra/superpowers、muratcankoylan/Agent-Skills 同時上榜,形成一個清晰的訊號:Skills 生態系統這週正式從個人實驗走向平台支持

值得注意的是:從 HN 討論記錄可以看到早在 1 月 19 日就有人做過「NPM/uv for Claude Code」的 Show HN,說明社群在想的是:如何讓 skills 有一個類似 npm 的中央倉庫和安裝機制。huggingface/skills 的出現,意味著機器學習界最有影響力的平台也加入了這個賽道。


📈 #5 — anthropics/claude-code|一週基線上漲 2,414 星

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal...

本週 +2,414 ★|總 ★70,004|Shell

Claude Code 官方 repo 在一年週年前後(建立於 2025-02-22)突破 7 萬星。這週的熱議話題不是新功能,而是一篇 HN 39 點的討論:Claude Code 的 GitHub 會在 60 天後自動關閉 issues,社群對此反應不一,有人認為這是合理的 issue triage 策略,也有人認為這讓 bug tracking 變得不可靠。

6,740 個開放 issues,已能反映這個工具的市場規模和使用深度。


📈 #6 — google-research/timesfm|進 Google Sheets,研究模型變成辦公室工具

TimesFM (Time Series Foundation Model) — a pretrained time-series foundation model for zero-shot forecasting.

本週 +1,903 ★|總 ★9,725|Python|Apache-2.0

TimesFM 本身不是新東西,但這週暴增的原因很清楚:2 月 16 日,Google 宣布將 TimesFM 整合進 Connected Sheets(Google Workspace),讓商業用戶可以直接在 Google Sheets 裡執行時序預測,不需要寫 SQL 或 Python,也不需要訓練自己的模型。

這個整合讓一個本來只有 ML 工程師看得懂的研究模型,突然對財務分析師、供應鏈規劃師和業務分析師開放了。研究模型商業化的示範案例。


📈 #7 — Stremio/stremio-web|2018 年的串流客戶端突然爆紅

Stremio - Freedom to Stream

本週 +1,087 ★|總 ★10,104|JavaScript|GPL-2.0

這是本週最難解釋的上榜。Stremio 是一個開源影音串流客戶端,repo 建立於 2018 年。這週突然 +1,087 星,但 GitHub HN 數據沒有抓到明確的驅動事件。可能的原因包括某個社群(Reddit?Telegram 頻道?)集中討論,或某個功能更新吸引了盜版生態用戶(Stremio 支援 Torrent 等外部附加元件)。如果你知道原因,這是一個開放題。


📈 #8 — muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering|Context Engineering 的技能庫

A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems.

本週 +1,072 ★|總 ★10,418|Python|MIT

和 obra/superpowers、huggingface/skills 形成本週的 Skills 三角。這個 repo 專注於「Context Engineering」這個概念,也就是如何設計和管理 AI agent 的 context,涵蓋 multi-agent 分工、production 環境下的 context 壓縮策略、debug 方法論等。

如果你在構建複雜 AI agent 系統,並且感覺 context 管理是瓶頸,這個 repo 是當週最值得閱讀的技術參考之一。


📈 #9 — cloudflare/agents|在 Workers 邊緣部署 AI Agents

Build and deploy AI Agents on Cloudflare

本週 +940 ★|總 ★4,215|TypeScript|MIT

Cloudflare 官方的 AI Agent 框架,讓你可以在 Workers 平台上構建和部署有狀態的 AI agents,底層使用 Durable Objects 保持狀態。這週同時有 cloudflare/vinext(下方新 repo)一起上榜,兩個合在一起看,Cloudflare 正在構建一個完整的邊緣 AI 應用基礎設施:agents 負責邏輯,vinext 負責 Next.js 相容的 UI 層。


📈 #10 — SynkraAI/aios-core|AI 全棧開發的 OS 層框架

Synkra AIOS: AI-Orchestrated System for Full Stack Development - Core Framework v4.0

本週 +707 ★|總 ★1,805|JavaScript

一個把 AI agent 作為核心協調者的全棧開發框架,宣稱能降低 40-70% 的 LLM token 浪費。GitHub 主頁指向 allfluence/aios-core,社群 HN 討論無法確認具體驗證。這個 repo 本週上榜,但缺乏可核實的第三方評測。使用前建議先跑基準測試確認 token 節省的聲明。


本週焦點 — Top New Repos Top 10

🆕 #1 — cloudflare/vinext|AI 寫的 Next.js 替代方案,一週開發成本 $1,100

Vite plugin that reimplements the Next.js API surface — deploy anywhere

總 ★2,172|TypeScript|MIT|建立 2026-02-24

背景:Next.js 的構建輸出高度綁定 Vercel 基礎設施。OpenNext 這個社群替代方案透過適配 next build 的輸出來解決問題,但因為依賴 Next.js 內部實現,每次 Next.js 更新都可能 break。

vinext 的做法不同:直接在 Vite 上重新實現 Next.js 的穩定公開 API(App Router、Pages Router、middleware、server actions、streaming、ISR),而不是適配它的輸出。技術聲明:94% API 覆蓋率、4.4 倍構建速度、57% 更小的 bundle。

最有趣的細節:一位 Cloudflare 工程師用 AI(Claude)主導了 800 多個 coding sessions,歷時 7 天,API 總花費約 $1,100 美元,寫出了幾乎整個 repo。Cloudflare 官方部落格有完整說明。這件事本身就是 AI coding 的一個現實案例。

目前仍是 experimental 狀態,HN 討論有人質疑「Next.js 的 API surface 到底值不值得重新實現」,但 U.S. 政府的 CIO.gov 網站已在生產環境使用。


🆕 #2 — Leonxlnx/taste-skill|讓 AI 停止產生視覺「AI 味」UI

Taste-Skill (High-Agency Frontend) — gives your AI good taste. Stops the AI from generating boring, generic, "slop"

總 ★1,524|Skills 框架|建立 2026-02-19

這是一個單一 SKILL.md 文件的 repo,安裝到 Claude Code 後,它會告訴 AI 在生成前端 UI 時禁止使用:AI 紫藍色調、「Elevate/Seamless/Unleash」這類陳腔濫調文案、「Acme/Nexus/SmartFlow」類通用命名,並要求使用高對比中性底色(Zinc/Slate)、避免純黑 #000000

一句話定位:這是反 vibe-coding slop 的 AI 美學糾正工具。一週 1,524 星,顯示有大量使用 AI 做前端開發的人有同樣的痛點。


🆕 #3 — ShinMegamiBoson/OpenPlanter|開源版 Palantir

總 ★1,310|Python|MIT|建立 2026-02-20

OpenPlanter 是一個遞迴式 LLM 調查 agent,有 terminal UI 介面。它能夠攝取企業登記資料、競選財務記錄、遊說揭露文件、政府合約,跨資料集解析實體關係,並透過 evidence-backed analysis 挖掘非顯見的連結。預設最深遞迴 4 層,平行啟動 subagents。

作者 @shinboson 的定位是:「讓你能追蹤政府,因為他們幾乎肯定也在追蹤你。」MarkTechPost 有詳細報導


🆕 #4 — anthropics/financial-services-plugins|Anthropic 官方金融服務插件

總 ★905|Python|Apache-2.0|建立 2026-02-23

Anthropic 在 2 月 24 日正式發布的 10 個金融服務插件,對應 Claude Cowork(企業 agent 平台,不同於 Claude Code)。功能覆蓋投資銀行、股票研究、私募股權、財富管理:DCF 模型、LBO、comp analysis、CIM 草稿、earnings update、initiating coverage report。

整合數據供應商包括:Daloopa、Morningstar、S&P Global、FactSet、PitchBook、Bloomberg 等。插件形式是 markdown 文件,可以 fork 修改。同期還有 knowledge-work-plugins 給一般知識工作者使用。

Bloomberg 有報導


🆕 #5 — RightNow-AI/picolm|10 美元開發板跑 10 億參數 LLM

Run a 1-billion parameter LLM on a $10 board with 256MB RAM

總 ★882|C|MIT|建立 2026-02-19

這個 repo 的核心是一個 ~2,500 行的 C11 程式,零依賴,單一 binary 約 80KB。目標硬體是 Sipeed LicheeRV Nano($10 RISC-V 開發板,256MB RAM)和 Raspberry Pi 系列。

關鍵技術細節:runtime RAM 消耗約 45MB(含 40MB FP16 KV cache);模型磁碟佔用 638MB(記憶體映射,逐層串流,可在 256MB 上跑);支援 TinyLlama 1.1B 和任何 GGUF 格式的 LLaMA 架構模型。Pi 4 上約 8-10 tokens/sec。

搭配 openclaw/picoclaw(Go 語言的協調器,透過 stdin/stdout 把 picolm 作為子進程),可以組成完全離線的 AI agent,無需雲端、無需 API Key、無需每月訂閱費。適合隱私敏感場景或無網路的邊緣部署。


🆕 #6 — olvvier/apple-silicon-accelerometer|MacBook 藏著一個沒人知道的加速度計

reading the undocumented mems accelerometer + gyroscope on apple silicon macbooks via iokit hid

總 ★797|Python|MIT|建立 2026-02-19

這個 repo 揭露了一件讓硬體社群相當興奮的事:所有 Apple Silicon MacBook(M1 到 M5)都內建一個未文件化的 MEMS 加速度計和陀螺儀,透過 IOKit HID 的 AppleSPUHIDDevice(vendor usage page 0xFF00)可以讀取,採樣率高達 800Hz。Apple 沒有提供任何公開 API。

HN 152 點討論的幾個亮點:社群確認這可能是 Apple 的「Vehicle Motion Cues」無障礙功能(在移動車輛中減少暈動症)的底層硬體;有人實驗發現把手腕靠在觸控板上可以偵測到心跳(ballistocardiography,心臟泵血的機械震動透過手臂傳入機身);整個討論沒有隱私恐慌,社群主要把它當成有趣的硬體探索。


🆕 #7 — Polymarket/polymarket-cli|官方 Polymarket CLI(Rust)

總 ★770|Rust|建立 2026-02-24

Polymarket 官方發布的命令列工具,用 Rust 編寫,無其他描述。這是本週大量 Kalshi/Polymarket 工具中唯一來自官方帳號的 repo,代表 Polymarket 本身也在推進 CLI 工具生態。


🆕 #8 — Panniantong/Agent-Reach|功能待確認

總 ★731|Python|MIT|建立 2026-02-24

無官方描述,HN 匹配到的討論與 repo 無關。目前無法確認功能定位,建議直接看 repo 內容。


🆕 #9–10 — Kalshi-ClawKalshi-Polymarket-Ai-bot|安全警告

⚠️ 安全警告:這兩個 repo 的星星/Forks 比例高度異常(Kalshi-Claw: 690 ★ 僅 8 forks;Kalshi-Polymarket-Ai-bot: 680 ★ 僅 4 forks),極可能是刷星 repo,部分同類 repo 已被 Permiso 安全公司記錄為含有惡意程式碼(遠端執行、憑證竊取)。如果你在考慮使用任何 Kalshi 或 Polymarket 相關的 AI 交易 repo,請務必先做代碼審查,不要直接執行任何來源不明的交易 agent。


月度趨勢對照

本週唯一月度趨勢常客obra/superpowers(🔁)

obra/superpowers 從 1 月中旬開始就在月度趨勢。這代表它不是因為媒體報導或某個病毒性推文暫時熱門,而是持續有新用戶發現並使用,口碑在擴散。對照 Jesse Vincent 的個人背景(Perl、Keyboardio),這更像是一個有深度工程思維的人把 AI coding 方法論系統化的結果,而非炒作。


本週趨勢洞察

Skills 生態從個人工具走向平台標準

本週同時上榜的四個 repo(obra/superpowers、huggingface/skills、muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering、Leonxlnx/taste-skill)不是巧合。它們代表一個轉折點:AI coding 的「prompt engineering」正在變成「skill engineering」,而且有平台(HuggingFace)開始提供官方倉庫,有個人開發者開始打包垂直領域的 skills(前端美學、context 管理)。接下來值得關注的問題是:誰會建立「Skills 的 npm」?

嵌入式 AI 基礎設施悄悄成型

alibaba/zvec(向量 DB 嵌入你的進程)和 RightNow-AI/picolm(LLM 跑在 $10 開發板)方向截然不同,但核心訊號一致:AI 基礎設施正在從「雲端服務」走向「嵌入應用」。zvec 的 SQLite 比喻是正確的,它跟 SQLite 一樣,真正的競爭優勢是零運維、零延遲、零費用,而不是 benchmark 數字。這個趨勢對構建隱私敏感或離線應用的開發者意義重大。

OpenClaw 後浪:生態興起帶來安全新挑戰

OpenClaw(前身 Clawdbot,100k stars in one week,已被 Anthropic 送律師信改名)衍生的 skills 生態這週在 New Repos 留下大量足跡,尤其是預測市場工具群。這是一個雙面現象:一方面說明 Skills 框架確實能激發社群創造力;另一方面,Permiso 的安全研究已記錄有惡意 repo 混入其中,包含憑證竊取和遠端代碼執行。使用任何不知名的 AI trading bot repo 之前,請先做完整代碼審查。

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