AI搭載パーソナル教科書ジェネレーター：生データから独自の学習パスを構築する

情報過多の時代において、ボトルネックは情報を見つけることではなく、それを自分の脳に定着する形にキュレーションし、合成することです。標準的な教科書は「平均的」な学生向けに設計されており、すでに知っているトピックが延々と続いたり、仕事やプロジェクトに必要な専門的なコンテキストが欠けていたりすることがよくあります。

乱雑なリサーチメモ、PDFのコレクション、20の記事を、自分のスキルレベルに合わせた、構造化された本格的な教科書に即座に変換できるとしたらどうでしょうか？

このガイドでは、Claude Code、Pandoc、そしてRAG（検索拡張生成）ロジックを使用して、AI搭載パーソナル教科書ジェネレーターのワークフローを構築します。

TL;DR

課題: 画一的な教科書は、自己主導型学習者にとって効率が悪い。
解決策: AIを使用して生データを論理的なシラバスに構造化し、教育コンテンツを生成し、Pandoc/Calibreを使用してEPUB/MOBIにエクスポートする。
メリット: Kindleなどの電子書籍リーダーに最適化されたオフライン読書により、目標に直結する学習が可能。

アーキテクチャ：生データから電子書籍リーダーへ

強力な教科書ジェネレーターは、以下の4段階のパイプラインに従います。

取り込みと蒸留: 生データ（PDF、URL、Markdown）を収集し、NotebookLMやRAGシステムを使用して関連性を抽出します。
シラバス設計: 「ユーザーペルソナ」（例：「量子物理学を学ぶソフトウェアエンジニア」）に基づき、LLMを使用して論理的な目次（H1、H2、H3）を設計します。
コンテンツ生成: 章、要約、クイズを生成します。
フォーマット変換: MarkdownをEPUBおよびMOBIに変換します。

ステップ1：シラバスを設計する

AIに「本を書いて」と頼むだけでは不十分です。まず構造を定義します。シラバス・テンプレートを定義することで、AIがトピックから逸脱するのを防ぎます。

Claude Codeのプロンプト例：

「私は東京でプロダクトマネージャーとして働く予定の英語話者です。IT業界の会議やネットワーキングに特化した『ビジネス日本語』を学びたいと考えています。10章構成の教科書の大綱を作成してください。各章には以下を含めてください：1. 核心語彙、2. リアルな対話スクリプト、3. ビジネス敬語の文法解説、4. 自己評価クイズ。」

ステップ2：実行可能なコンテンツの生成

概要ができたら、ループを使用して各章を生成します。Markdown形式の重要性に注意してください。標準のH2およびH3タグを使用することは、次のステップで非常に重要です。

ヒント: 各章の最後に「自己評価クイズ」を生成するようAIに依頼しましょう。これにより、受動的な読書体験が能動的な学習プロセスに変わります。

2026年の注目ツール：専用プラットフォーム

Pandocを使用したDIYアプローチが技術的に難しすぎると感じる場合、2026年にはこれを簡素化するいくつかの「AIファースト」プラットフォームが登場しています。

Inkfluence AI: アイデアからフォーマット済みのEPUBエクスポートまで、ワークフロー全体を処理する専用プラットフォーム。
Youbooks: ライブインターネットリサーチ機能を備え、一貫性のある長編コンテンツに最適。
Skywork AI: 執筆前に複雑なプロットや構造を視覚化するための「キャンバスモード」を搭載。

ケーススタディ：パーソナライズされた日本語教材 (nihongo-claude)

このワークフローの実際の応用例として、nihongo-claude プロジェクトがあります。作者は Claude Code を活用して、独自の日本語 N3 カリキュラムをゼロから構築しました。

プロジェクトのハイライト：

プロジェクト構造: 4つのステージ、計30のレッスンで構成され、すべて構造化された Markdown ファイルとして生成されています。
バイリンガルな文脈: 各レッスンには、日本語の語彙、リアルな会話、そして学習者のバックグラウンドに合わせた中国語による解説が含まれています。
変換パイプライン:
- Markdown から EPUB へ: ebooklib と markdown2 を組み合わせた Python スクリプト (convert_to_epub.py) を使用。
- Kindle 最適化: デバイス互換性のために Calibre の ebook-convert を統合。
- PDF エクスポート: 高品質な印刷版のために weasyprint を採用。
自動化: quick-convert.sh スクリプトにより、インタラクティブなメニューを通じて、単一のコマンドで任意の形式を生成できます。

このプロジェクトは、適切な自動化パイプラインがあれば、AI アシスタントが単なるライターにとどまらず、**「教科書出版社」**として機能することを証明しています。

ステップ3：技術的な架け橋（MarkdownからEPUBへ）

電子書籍のフォーマットにおける秘密兵器はPandocです。構造化されたテキストを、EPUB形式に必要な複雑なXML/CSSに変換する重労働を処理してくれます。

変換コマンド

教科書を textbook.md というファイルに保存している場合、ターミナルから以下を実行します。

# 目次付きのEPUBに変換する
pandoc textbook.md -o textbook.epub --toc --metadata title="マイ・パーソナル ZK 教科書"

Calibreを使用したKindle向け最適化 (MOBI/AZW3)

Pandocは内部構造の変換に優れていますが、Calibre は電子書籍の管理とKindle向けフォーマット変換における究極のツールです。GUIを好む場合や、古いKindle向けにMOBI/AZW3形式が必要な場合、Calibreの ebook-convert は欠かせません。

# CalibreのCLIを使用してEPUBをMOBIに変換する
ebook-convert textbook.epub textbook.mobi

Calibreを使用すると、カスタムCSSを注入してタイポグラフィを改善したり、Kindleのライブラリに表示される「本物の」表紙画像を確実に埋め込んだりすることも可能です。

2026年になぜオフライン読書が重要なのか

通知が絶えない世界において、学習をKindleのような「気を散らすものがない」デバイスに移行することは、一種のスーパーパワーです。独自の教科書を生成することで、単にコンテンツを消費するのではなく、キャリアとともに成長する独自の「内部ライブラリ」を構築していることになります。

内部リンク

自動化のヒントについては、Claude Code PRDワークフローのガイドをご覧ください。
AI時代のフロントエンドエンジニアへのなり方についても学習しましょう。